IBM 大中华区CTO翟峰：当AI进入企业核心业务，最大的困难往往不是交付和上线

　　新浪科技讯 6月18日晚间消息，近日举办的IBM 2026年第二季度媒体沟通会上，IBM 大中华区首席技术官翟峰系统性分享了IBM对企业级AI落地的最新思考与实践。

　　在增长与效率压力加剧、全球化复杂性叠加的背景下，中国企业要将AI转化为可持续增长能力，需迈上三级台阶：以“筑基”夯实数据与IT底座，支撑AI规模化与全球化扩张；以“创新”推动AI进入研发、生产、供应链等核心环节，提升产品与服务能力；以“拓疆”支撑全球化运营、合规与组织协同，蜕变成为真正的全球化、AI为先的领军企业。

　　然而，对于大多数企业而言，AI转型仍处于起点。IBM针对全球CEO的最新调研也揭示了这一鸿沟：大多数企业仍在试验和试点阶段，只有少数成功迈入“+AI”阶段（部署AI工具）、并取得预期ROI，探索成为“AI+”（AI为先）企业的更是寥寥。许多企业仍在调用第三方API、接入外部大模型，本质上是在使用外部能力；真正的AI+企业，需要把 AI 体系部署在私域或本地环境中，让本地数据、核心流程与专属技能和智能体结合，形成安全、可控的闭环。

　　基于中国客户的真实反馈，IBM大中华区首席技术官翟峰指出：“AI时代的企业竞争优势，将取决于进化速度。对中国企业而言，数据是否实时可信、流程能否全局打通、洞察如何赋能决策，决定着核心业务的自动化、智能化水平——这正是AI从战略到落地、从试点到规模化的重要标志，战略、组织和技术平台缺一不可。”

　　过去七年，IBM 持续围绕关键基础能力进行大规模收购与布局：自 2018 年收购红帽以来，IBM 已完成近三十笔战略收购，已成为全球最大的开源软件提供商，能力覆盖 AI、数据、集成、安全与运营等关键层面，进一步夯实其混合云与 AI 战略的基础能力。

　　据翟峰介绍，除持续夯实开放、可信的技术底座，在交付端，IBM的技术专家团队正在加速“FDE化”（注：FDE，前线部署工程师），将工程能力、咨询能力与业务专长融会贯通，深度参与从需求挖掘、POC原型搭建到部署上线、服务承接的全生命周期，加速客户的研发创新与业务运营。

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　　此外，面向AI应用从试点走向规模化运行的关键工程命题，IBM通过两组“双轮驱动”能力，帮助企业构建面向AI时代的应用开发与运行体系。在开发与构建端，IBM Bob是专为企业团队打造的AI为先开发伙伴，贯穿软件开发全生命周期，从规划、编写、测试到部署和现代化改造，并将治理、安全与成本控制内置其中；watsonx则提供从数据到智能的统一底座，二者共同赋能企业全价值链AI转型。目前，IBM Bob的SaaS版本已发布，本地部署方案将在今年晚些时候推出。在IT管理端，IBM通过Bob、HashiCorp与Concert构建面向AI时代的DevSecOps全栈能力，以 AI 赋能研发、交付、运维与安全管理的全生命周期。

　　目前，这套能力已经在IBM内部及全球客户实践中得到规模化验证。在IBM内部，IBM Bob已覆盖8万多名用户以及多条产品线和开发环节，重复性工作时间节省超过 90%，开发成本降低约 40%。在客户实践中，某电信运营商借助IBM Concert，将漏洞、补丁和合规数据统一到一个解决方案中，实现AI驱动的自动化与补丁流程编排，补丁交付量提升4倍，补丁时间缩短78%，整体补丁工作量减少80%。

　　“当AI进入研发、生产、供应链、经营管理等核心业务场景，最大的困难往往不是交付和上线，而是与前期战略制定、后期迭代调优之间的断层。企业级AI应用不是一次性的交付项目，需要持续调优、治理，并与真实业务流程对齐。在这个过程中，客户最需要的‘陪伴式’创新和‘一站式’服务，就是IBM技术专家团队的独特价值。”翟峰表示。（文猛）

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